第 372 场力扣周赛

使三个字符串相等

等价于求字符串的最长公共前缀。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
class Solution {
public int findMinimumOperations(String s1, String s2, String s3) {
int n = Math.min(s1.length(), Math.min(s2.length(), s3.length()));
int i = 0;
while (i < n && s1.charAt(i) == s2.charAt(i) && s2.charAt(i) == s3.charAt(i)) {
i++;
}
return i == 0 ? -1 : s1.length() + s2.length() + s3.length() - 3 * i;
}
}

区分黑球与白球

将每个 \(1\) 右边 \(0\) 的个数累加就是需要交换的次数,或者累加每个 \(0\) 左边 \(1\) 的个数也行。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
class Solution {
public long minimumSteps(String s) {
long ans = 0L;
int n = s.length(), cnt = 0;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
if (s.charAt(i) == '0') cnt++;
else ans += cnt;
}
return ans;
}
}

最大异或乘积

要求 \(\max((a\oplus x)\times(b\oplus x))\),可以得出异或只会在两者都为 \(0\) 的位上补 \(1\),或者交换两者某位上的 \(0\) 和 \(1\)。此时 \((a\oplus x)+(b\oplus x)=c\),\(c\) 为某个定值,从而问题可以转化为求函数 \(y=x(c-x)\) 的最大值,可以知道当 \(x=\frac{c}{2}\) 时取到最大值,即我们需要让 \((a\oplus x)\) 和 \((b\oplus x)\) 尽可能相等。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
class Solution {
private static final int MOD = (int) 1e9 + 7;

public int maximumXorProduct(long a, long b, int n) {
long p = a >> n << n, q = b >> n << n;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
if ((a >> i & 1) == (b >> i & 1)) {
p |= 1L << i;
q |= 1L << i;
} else if (p < q) {
p |= 1L << i;
} else {
q |= 1L << i;
}
}
return (int) (p % MOD * (q % MOD) % MOD);
}
}

找到 Alice 和 Bob 可以相遇的建筑

离线查询,可以预处理查询序列,然后使用单调栈 + 二分,或者使用最小堆;在线查询,可以使用线段树(暂时不学)。

第 371 场力扣周赛

找出强数对的最大异或值 I

暴力。

高访问员工

模拟。

最大化数组末位元素的最少操作次数

两种情况,分类讨论。

找出强数对的最大异或值 II

要找满足 \(\mid x-y\mid\leq\min(x,y)\) 的数对,可以排序化简公式,得到 \(x\leq y\leq2x\)。然后我们可以使用双指针,枚举 \(y\) 或者 \(x\) 都行,基本上就是把满足条件的数添加到 0-1 trie 树中,把不满足条件的从树中删除,一边枚举一边计算最大异或值。还可以使用哈希表做,参考灵茶山艾府的题解。

第 370 场力扣周赛

找到冠军 I

如果某一列全为 \(0\),则该列表示的队伍会成为冠军。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
class Solution {
public int findChampion(int[][] grid) {
int n = grid.length;
for (int j = 0; j < n; j++) {
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < n && cnt == 0; i++) {
cnt += grid[i][j];
}
if (cnt == 0) {
return j;
}
}
return -1;
}
}

找到冠军 II

相当于判断入度为 \(0\) 的节点是否只有一个。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
class Solution {
public int findChampion(int n, int[][] edges) {
int[] in = new int[n];
for (var e : edges) {
in[e[1]]++;
}
int ans = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (in[i] == 0) {
if (ans == -1) ans = i;
else return -1;
}
}
return ans;
}
}

在树上执行操作以后得到的最大分数

树形 DP,要求最大分数,可以先求损失的最小分数,然后使用总分减去该分数即可。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
class Solution {
public long maximumScoreAfterOperations(int[][] edges, int[] values) {
int n = values.length;
List<Integer>[] g = new List[n];
Arrays.setAll(g, k -> new ArrayList<>());
for (var e : edges) {
int u = e[0], v = e[1];
g[u].add(v);
g[v].add(u);
}
long ans = 0L;
for (int x : values) {
ans += x;
}
return ans - dfs(0, -1, g, values);
}

private long dfs(int x, int fa, List<Integer>[] g, int[] values) {
if (g[x].size() == 1 && g[x].get(0) == fa) {
return values[x];
}
long res = 0L;
for (int y : g[x]) {
if (y != fa) {
res += dfs(y, x, g, values);
}
}
return Math.min(res, values[x]);
}
}

也可以直接正向做,对于每个节点有两种情况:选择当前节点,要求该节点的每个子树都是健康的;不选当前节点,该节点的所有子节点都可以选。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
class Solution {
public long maximumScoreAfterOperations(int[][] edges, int[] values) {
int n = values.length;
List<Integer>[] g = new List[n];
Arrays.setAll(g, k -> new ArrayList<>());
for (var e : edges) {
int u = e[0], v = e[1];
g[u].add(v);
g[v].add(u);
}
long[] sum = new long[n];
return dfs(0, -1, g, values, sum);
}

private long dfs(int x, int fa, List<Integer>[] g, int[] values, long[] sum) {
sum[x] = values[x];
if (g[x].size() == 1 && g[x].get(0) == fa) {
return 0;
}
long dp0 = values[x], dp1 = 0;
for (int y : g[x]) {
if (y != fa) {
dp0 += dfs(y, x, g, values, sum);
dp1 += sum[y];
}
}
sum[x] += dp1;
return Math.max(dp0, dp1);
}
}

平衡子序列的最大和

离散化 + 树状数组优化 DP,直接看灵神代码吧。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
// 作者:灵茶山艾府
// 链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-balanced-subsequence-sum/solutions/2513121/shu-zhuang-shu-zu-you-hua-dp-by-endlessc-3zf4/
class Solution {
public long maxBalancedSubsequenceSum(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] b = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
b[i] = nums[i] - i;
}
Arrays.sort(b);

BIT t = new BIT(b.length + 1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
// j 为 nums[i]-i 离散化后的值(从 1 开始)
int j = Arrays.binarySearch(b, nums[i] - i) + 1;
long f = Math.max(t.preMax(j), 0) + nums[i];
t.update(j, f);
}
return t.preMax(b.length);
}
}

// 树状数组模板(维护前缀最大值)
class BIT {
private long[] tree;

public BIT(int n) {
tree = new long[n];
Arrays.fill(tree, Long.MIN_VALUE);
}

public void update(int i, long val) {
while (i < tree.length) {
tree[i] = Math.max(tree[i], val);
i += i & -i;
}
}

public long preMax(int i) {
long res = Long.MIN_VALUE;
while (i > 0) {
res = Math.max(res, tree[i]);
i &= i - 1;
}
return res;
}
}